解释下什么是分位数
分位数(Quantile)，TP=Top Percentile，即对一批数值型数据进行排序之后，排在p%位置的数值大小，是数据分析中非常重要的统计指标之一。
常用的分位数包括：80分位数，90分位数，99分位数等。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
然而，在实时计算(流式计算)场景中，由于无法在有限的时间内对海量数据进行全局的排序，给实时分位数的计算带来一定的技术挑战。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
实例
TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
TP50：指在一个时间段内（如5分钟），统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值；配置此监控指标对应的报警阀值后，需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阀值，否则系统将会报警。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
举例：假设现在有4次请求耗时分别为： 10s 1000s 100s 2s文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
计算TP百分线的方法就是：文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
1、先按升序排列 [2s, 10s, 100s, 1000s]；文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
2、找到你需要用做统计的最后一个条目（向高取整）对应的数值，比如：TP50就是第 ceil(40.5)=2 个，即 10s ；TP90就是第 ceil(40.9)=4 个，即 1000s 。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html 文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/javascriptjc/15894.html
评论