解读MySQL 8.0数据字典的初始化与启动

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2024 年 6 月 25 日08:20:19Mysql教程评论76字数 9610阅读32分2秒阅读模式2024 年 6 月 25 日

本文分享自华为云社区《MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程》，作者：GaussDB 数据库。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

本文主要介绍MySQL 8.0数据字典的基本概念和数据字典的初始化与启动加载的主要流程。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

MySQL 8.0数据字典简介

数据字典（Data Dictionary, DD）用来存储数据库内部对象的信息，这些信息也被称为元数据（Metadata），包括schema名称、表结构、存储过程的定义等。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

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图1 MySQL 8.0之前的数据字典文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

图片来源：MySQL 8.0 Data Dictionary: Background and Motivation文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

如图1所示，MySQL 8.0之前的元数据，分散存储在许多不同的位置，包括各种元数据文件，不支持事务的表和存储引擎特有的数据字典等；Server层和存储引擎层有各自的数据字典，其中一部分是重复的。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

以上的设计导致支持原子的DDL变得很困难，因此MySQL 8.0之前，如果DDL过程中发生crash，后期的恢复很容易出现各种问题，导致表无法访问、复制异常等。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

如图2所示，MySQL 8.0使用支持事务的InnoDB存储引擎作来存储元数据，实现数据字典的统一管理。这个改进消除了元数据存储的冗余，通过支持原子DDL，实现了DDL的crash safe。文章源自灵鲨社区-https://www.0s52.com/bcjc/mysqljc/16126.html

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图2 MySQL 8.0数据字典

图片来源：MySQL 8.0: Data Dictionary Architecture and Design

数据字典表都是隐藏的，只有在debug编译模式下，可以通过设置开关set debug='+d,skip_dd_table_access_check'来直接查看数据字典表。

css

复制代码

mysql> set debug='+d,skip_dd_table_access_check';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT name, schema_id, hidden, type FROM mysql.tables where schema_id=1 AND hidden='System';
+------------------------------+-----------+--------+------------+
| name                         | schema_id | hidden | type       |
+------------------------------+-----------+--------+------------+
| catalogs                     |         1 | System | BASE TABLE |
| character_sets               |         1 | System | BASE TABLE |
| check_constraints            |         1 | System | BASE TABLE |
| collations                   |         1 | System | BASE TABLE |
| column_statistics            |         1 | System | BASE TABLE |
| column_type_elements         |         1 | System | BASE TABLE |
| columns                      |         1 | System | BASE TABLE |
| dd_properties                |         1 | System | BASE TABLE |
| events                       |         1 | System | BASE TABLE |
| foreign_key_column_usage     |         1 | System | BASE TABLE |
| foreign_keys                 |         1 | System | BASE TABLE |
| index_column_usage           |         1 | System | BASE TABLE |
| index_partitions             |         1 | System | BASE TABLE |
| index_stats                  |         1 | System | BASE TABLE |
| indexes                      |         1 | System | BASE TABLE |
| innodb_ddl_log               |         1 | System | BASE TABLE |
| innodb_dynamic_metadata      |         1 | System | BASE TABLE |
| parameter_type_elements      |         1 | System | BASE TABLE |
| parameters                   |         1 | System | BASE TABLE |
| resource_groups              |         1 | System | BASE TABLE |
| routines                     |         1 | System | BASE TABLE |
| schemata                     |         1 | System | BASE TABLE |
| st_spatial_reference_systems |         1 | System | BASE TABLE |
| table_partition_values       |         1 | System | BASE TABLE |
| table_partitions             |         1 | System | BASE TABLE |
| table_stats                  |         1 | System | BASE TABLE |
| tables                       |         1 | System | BASE TABLE |
| tablespace_files             |         1 | System | BASE TABLE |
| tablespaces                  |         1 | System | BASE TABLE |
| triggers                     |         1 | System | BASE TABLE |
| view_routine_usage           |         1 | System | BASE TABLE |
| view_table_usage             |         1 | System | BASE TABLE |
+------------------------------+-----------+--------+------------+
32 rows in set (0.01 sec)

解释

上面查询得到的表就是隐藏的数据字典表，MySQL的元数据存储在这些表中。

在release编译模式下，如果要查看数据字典信息，只能通过INFORMATION_SCHEMA中的视图来查询。例如，可以通过视图information_schema.tables查询数据字典表mysql.tables。

sql

复制代码

mysql> select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE
    -> from information_schema.tables
    -> where TABLE_SCHEMA = 'sbtest' limit 1;
+--------------+------------+------------+--------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | ENGINE |
+--------------+------------+------------+--------+
| sbtest       | sbtest1    | BASE TABLE | InnoDB |
+--------------+------------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

解释

数据字典表的相关代码

数据字典的代码位于sql/dd目录，所有数据字典相关的信息都在dd这个命名空间中，各数据字典表本身的定义位于sql/dd/impl/tables目录的代码中，可以理解为数据字典表的元数据在代码中已经定义好了。

以存储schema信息的schemata表为例，其类的声明如下：

csharp

复制代码

class Schemata : public Entity_object_table_impl {
public:
  // ...  
 // 所包含的字段  enum enum_fields {
    FIELD_ID,
    FIELD_CATALOG_ID,
    FIELD_NAME,
    FIELD_DEFAULT_COLLATION_ID,
    FIELD_CREATED,
    FIELD_LAST_ALTERED,
    FIELD_OPTIONS,
    FIELD_DEFAULT_ENCRYPTION,
    FIELD_SE_PRIVATE_DATA,
    NUMBER_OF_FIELDS  // Always keep this entry at the end of the enum  };
  // 所包含的索引
  enum enum_indexes {
    INDEX_PK_ID = static_cast<uint>(Common_index::PK_ID),
    INDEX_UK_CATALOG_ID_NAME = static_cast<uint>(Common_index::UK_NAME),
    INDEX_K_DEFAULT_COLLATION_ID
  };
  // 所包含的外键
  enum enum_foreign_keys { FK_CATALOG_ID, FK_DEFAULT_COLLATION_ID };
  // ...
};

解释

其构造函数定义了该表的名称、各字段、索引和外键等信息，以及该表默认存储的数据信息，如下所示：

arduino

复制代码

Schemata::Schemata() {
  // 表名  m_target_def.set_table_name("schemata");
  // 字段定义
  m_target_def.add_field(FIELD_ID, "FIELD_ID",
                         "id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT");
  // ...
  // 索引定义
  m_target_def.add_index(INDEX_PK_ID, "INDEX_PK_ID", "PRIMARY KEY (id)");
  // ...
  // 外键定义
  m_target_def.add_foreign_key(FK_CATALOG_ID, "FK_CATALOG_ID",
                               "FOREIGN KEY (catalog_id) REFERENCES  
                               catalogs(id)");
  // ...
  // 初始化时额外需要执行的DML语句
  m_target_def.add_populate_statement(
      "INSERT INTO schemata (catalog_id, name, default_collation_id, created, "
      "last_altered, options, default_encryption, se_private_data) VALUES "
      "(1,'information_schema',33, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIMESTAMP, "
      "NULL, 'NO', NULL)");
}

解释

在初始化和启动时，会使用Object_table_definition_impl::get_ddl()函数来获取m_target_def中信息所生成的DDL语句，创建出schemata表；使用Object_table_definition_impl::get_dml()获取DML语句，用于初始化表中的数据。

dd::tables::Schemata类的继承关系，如图3。所有的数据字典表对应的类，最终都是派生自dd::Object_table，便于统一处理。

图3 dd::tables::Schemata类

对于这些表中存储的元数据所对应的对象，或者说这些表中的每一行数据所对应的一个对象，比如一个schema、table、column等，代码中也有对应的类。

还是以schema为例，它对应的类是dd::Schema，实现类是dd::Schema_impl，代表的是schema这种数据库内部对象，也是mysql.schemata表中的一行。

所有数据字典中所存储的对象在代码中的基类都是dd::Weak_object，如图4：

图4 dd::Schema_impl类

schema的id和name在dd::Entity_object_impl中，其他字段在实现类dd::Schema_impl中。

实现类dd::Schema_impl主要实现了对于元数据对象的各属性的读写访问，与从数据字典中的元数据表schemata的行记录中，存取元数据的接口。

主要相关接口如下：

arduino

复制代码

class Weak_object_impl_ : virtual public Weak_object {
  // ...
 public:
  // 存储记录到元数据表
  virtual bool store(Open_dictionary_tables_ctx *otx); 
 // 删除元数据表中的记录  bool drop(Open_dictionary_tables_ctx *otx) const;
 public:
  // 从元数据表的记录中提取各属性字段
  virtual bool restore_attributes(const Raw_record &r) = 0;
  // 保存各属性到元数据表的记录
  virtual bool store_attributes(Raw_record *r) = 0;
  // 读取相关对象的信息，如表上的索引等
  virtual bool restore_children(Open_dictionary_tables_ctx *) { return false; }
  // 存储相关对象的信息
  virtual bool store_children(Open_dictionary_tables_ctx *) { return false; }
  // 删除相关对象的信息
  virtual bool drop_children(Open_dictionary_tables_ctx *) const {
    return false;
  }
};

解释

dd::Schema_impl主要实现了store_attributes和restore_attributes接口，依据dd::tables::Schemata中的表定义信息，读取或存储schema的各个属性信息。

依据以上介绍的，数据字典表的类与数据库内部对象的类，结合InnoDB存储引擎的接口，实现了对于存储于数据字典各个表中的元数据的读写访问。

例如，存储新建的database的元数据到schema内存对象中：

less

复制代码

#0  dd::Schema_impl::store_attributes
#1  in dd::Weak_object_impl::store
#2  in dd::cache::Storage_adapter::store<dd::Schema>
#3  in dd::cache::Dictionary_client::store<dd::Schema>
#4  in dd::create_schema
#5  in mysql_create_db
#6  in mysql_execute_command...

解释

持久化到对应的InnoDB表mysql.schemata中：

less

复制代码

#0  ha_innobase::write_row
#1  in handler::ha_write_row
#2  in dd::Raw_new_record::insert
#3  in dd::Weak_object_impl::store
#4  in dd::cache::Storage_adapter::store<dd::Schema>
#5  in dd::cache::Dictionary_client::store<dd::Schema>
#6  in dd::create_schema
#7  in mysql_create_db
#8  in mysql_execute_command
...

解释

数据字典的初始化

初始化MySQL数据库实例时，即执行mysqld -initialize时，main函数会启动一个bootstrap线程来进行数据字典的初始化，并等待其完成。

数据字典的初始化函数入口是dd::bootstrap::initialize，主要流程如下：

解读MySQL 8.0数据字典的初始化与启动

图5 数据字典初始化流程

其中，DDSE指的是Data Dictionary Storage Engine，数据字典的存储引擎，即InnoDB。DDSE初始化过程主要是对InnoDB进行必要的初始化，并获取DDSE代码中预先定义好的表的定义与表空间的定义。

InnoDB预定义的数据字典表：

innodb_dynamic_metadata

InnoDB的动态元数据，包括表的自增列值等。

innodb_table_stats

InnoDB表的统计信息。

innodb_index_stats

InnoDB索引的统计信息。

innodb_ddl_log

存储InnoDB的DDL日志，用于原子DDL的实现。

InnoDB预定义的系统表空间：

mysql

数据字典的表空间，数据字典表都在这个表空间中。

innodb_system

InnoDB的系统表空间，主要包含InnoDB的Change Buffer；如果不使用file-per-table或指定其他表空间，用户表也会创建在这个表空间中。

InnoDB的ddse_dict_init接口的实现为innobase_ddse_dict_init，会先调用innobase_init_files初始化所需文件并启动InnoDB。

主要代码流程如下：

rust

复制代码

static bool innobase_ddse_dict_init(
    dict_init_mode_t dict_init_mode, uint,
 List<const dd::Object_table> *tables,List<const Plugin_tablespace> *tablespaces) {
// ...
// 初始化文件并启动InnoDB
if (innobase_init_files(dict_init_mode, tablespaces)) {
return true;
  }
// innodb_dynamic_metadata表的定义
  dd::Object_table *innodb_dynamic_metadata =
      dd::Object_table::create_object_table();
  innodb_dynamic_metadata->set_hidden(true);
  dd::Object_table_definition *def =
      innodb_dynamic_metadata->target_table_definition();
  def->set_table_name("innodb_dynamic_metadata");
  def->add_field(0, "table_id", "table_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL");
  def->add_field(1, "version", "version BIGINT UNSIGNED NOT NULL");
  def->add_field(2, "metadata", "metadata BLOB NOT NULL");
  def->add_index(0, "index_pk", "PRIMARY KEY (table_id)");
// ...
/* innodb_table_stats、innodb_index_stats、innodb_ddl_log表的定义 */
// ...
}

解释

在DDSE初始化并启动的基础上，就可以进行剩下的数据字典初始化过程，主要就是创建数据字典的schema和表。这些表的元数据在执行flush_meta_data时进行持久化。

值得注意的是表mysql.dd_properties，它会存储版本信息等数据字典的属性，还会存储其他数据字典表的定义、id、se_private_data等信息，在数据库启动时使用。

数据字典初始化整体执行的函数调用总结，如图6：

图6 数据字典初始化的函数调用

数据字典的启动

数据字典的启动过程所执行的函数与初始化时十分相似，大部分在函数内部通过opt_initialize全局变量来区分初始化和启动，执行不同的代码逻辑。

与初始化的主要区别是元数据不再需要生成并持久化到存储，而是从存储读取已有的元数据。InnoDB文件是打开已有的，而不是新建。

数据字典启动的入口是dd::upgrade_57::do_pre_checks_and_initialize_dd。这里虽然有'upgrade_57'这种名称的namespace，但是正常的启动也是从这里开始。

与初始化相同，数据字典的启动也是先准备好DDSE，即启动InnoDB，然后再进行后面启动数据字典的步骤。打开数据字典之前，InnoDB会进行数据字典的恢复，确保重启前的DDL都正常的提交或回滚，数据字典元数据和数据是处于一致的状态。

dd::upgrade_57::restart_dictionary调用dd::bootstrap::restart，后面的启动步骤由它来实现，主要过程如下。

注意这里的创建表，是创建内存中的对象，不是物理上新创建一个表。这些表的元数据都已经在初始化时持久化了。

scss

复制代码

bool restart(THD *thd) {
  bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().set_stage(bootstrap::Stage::STARTED);
// 获取预定义的系统tablespace的元数据（mysql和innodb_system）
  store_predefined_tablespace_metadata(thd);
if (create_dd_schema(thd) ||  // 创建schema：'mysql'
      initialize_dd_properties(thd) ||  // 创建mysql.dd_properties表并从中获取版本号等信息 
     create_tables(thd, nullptr) ||  // 创建数据字典中其他的表
      sync_meta_data(thd) ||  // 从存储读取数据字典相关的schema、tablespace和表的元数据，进行同步
/* 打开InnoDB的数据字典表（innodb_dynamic_metadata, innodb_table_stats, innodb_index_stats，
      innodb_ddl_log），加载所有InnoDB的表空间 */
      DDSE_dict_recover(thd, DICT_RECOVERY_RESTART_SERVER, 
                       d->get_actual_dd_version(thd)) ||      
      upgrade::do_server_upgrade_checks(thd) ||  // 检查是否能够升级（如果需要的话，正常启动不涉及）
      upgrade::upgrade_tables(thd) ||  // 升级数据字典表的定义及其中的元数据（如果需要的话，正常启动不涉及）
      repopulate_charsets_and_collations(thd) ||  // 更新charset和collation信息
      verify_contents(thd) ||  // 验证数据字典内容
      update_versions(thd, false)) {  // 更新版本信息到dd_properties表
return true;
  }
// ...
  bootstrap::DD_bootstrap_ctx::instance().set_stage(bootstrap::Stage::FINISHED);
  LogErr(INFORMATION_LEVEL, ER_DD_VERSION_FOUND, d->get_actual_dd_version(thd));
return false;
}

解释

启动时各个数据字典表的根页面信息是从 mysql.dd_properties表中获取的，通过该页面可以访问对应表的所有数据。

mysql.dd_properties表的根页面是固定的，并且它里面保存了数组字典表本身的元数据。相关函数：dd::get_se_private_data()。

小结

MySQL 8.0新设计实现的数据字典，解决了之前版本的数据字典冗余，DDL原子性、crash safe等问题。通过对数据字典的初始化流程，以及数据字典正常重启时加载流程的梳理，希望读者对新数据字典的实现和运行有一个更深入的了解。

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