pip 是 Python 编程语言的官方包管理工具,它使得安装、更新和卸载第三方库变得简单而高效。它在功能上类似于 nodejs 中的 npm 或 PHP 中 Composer,是 Python 开发...
深入了解 NumPy 的 `numpy.random.choice` 函数
深入了解 NumPy 的 numpy.random.choice 函数 在数据科学、统计学和机器学习等领域中,随机数生成是一个非常重要的任务。而 NumPy 提供了许多强大的工具来生成随机数,其中一个...
在Windows上安装python3.10并创建虚拟环境,一看就会版
AI时代,想追潮流玩模型,python是必不可少的,本文简单记录下 python3.10 在windows上的安装过程。为什么选 3.10 呢,因为这个版本够新,同时又不至于过新导致很多模型不支持。 ...
【JavaScript教程】AI全栈实战:个性化图片生成
在AI全栈项目中,前端负责用户提供直观的交互界面,接收用户输入,展示AI处理的结果,并与后端进行数据交换;后端负责与AI模型进行交互,处理复杂的计算任务,并管理数据的存储与检索;AI模型是整个项目的“...
【Python教程】生成式AI第三章 扩散模型Diffusion
图像生成领域在2014年因Ian Goodfellow引入生成对抗网络(GAN)而广泛流行。GAN的关键理念催生了一大批能够快速生成高质量图像的模型。然而,尽管GAN取得了成功,它也面临着挑战,需要大...
【Python教程】IBM开源Granite Code模型,多尺寸可选,支持多种代码任务,性能媲美 CodeLlama
前言 近年来,大型语言模型(LLM)在代码领域展现出惊人的潜力,为软件开发流程带来了革命性的改变。代码 LLM 不仅能够生成高质量代码,还能帮助程序员修复错误、解释代码、编写文档等等,极大地提高了软件...
【Python教程】【传知代码】基于图神经网络的知识追踪方法(论文复现)
概述 论文链接提出了一种基于图神经网络的知识追踪方法,称为基于图的知识追踪(GKT)。将知识结构构建为图,其中节点对应于概念,边对应于它们之间的关系,将知识追踪任务构建为图神经网络中的时间序列节点级分...
【Python教程】DeepSeek-V2-Lite:一款轻量级MoE模型,具备16B参数和2.4B活跃参数,可在40G环境下部署,效率高。
前言 近年来,大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展。然而,随着模型参数量的不断增加,训练和部署成本也随之大幅提升,阻碍了LLM的广泛应用。为了克服这一挑战,混合专家模型(MoE)应...